तेल अवीव विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने ‘scNET’ नामक एक नया AI उपकरण विकसित किया है जो कोशिकाओं के व्यवहार और दवाओं के प्रति उनकी प्रतिक्रियाओं को समझने में क्रांति ला सकता है।
प्रमुख विशेषताएं:
- डेटा शोर को काटकर स्पष्ट तस्वीर: यह तकनीक सिंगल-सेल जीन डेटा और जीन इंटरैक्शन नेटवर्क्स को जोड़कर छिपे हुए जैविक पैटर्न्स को उजागर करती है
- कैंसर उपचार में सफलता: टी कोशिकाओं (कैंसर से लड़ने वाली प्रतिरक्षा कोशिकाओं) पर परीक्षण में यह उपकरण दवाओं से ट्यूमर को नष्ट करने की उनकी क्षमता में वृद्धि का पता लगाने में सफल रहा
- सामाजिक नेटवर्क जैसा दृष्टिकोण: यह तकनीक जीन इंटरैक्शन्स को सोशल नेटवर्क की तरह मैप करती है, जिससे विभिन्न जीन्स के बीच संबंध समझने में मदद मिलती है
शोधकर्ताओं का विश्लेषण:
“यह उपकरण नमूने में मौजूद कोशिका समूहों की अधिक सटीक पहचान करने में सक्षम है,” शोधकर्ता रॉन शेनिन ने बताया। “इससे विभिन्न स्थितियों में जीन्स के सामान्य व्यवहार और उपचारों के प्रति प्रतिक्रिया के जटिल तंत्र को समझना संभव होगा।”
प्रकृति पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में, टीम ने पाया कि यह तकनीक पहले अज्ञात टी कोशिकाओं की ट्यूमर-विरोधी गतिविधि में वृद्धि का पता लगाने में सफल रही, जो पारंपरिक विधियों से संभव नहीं था।
भविष्य की संभावनाएं:
- दवा विकास प्रक्रिया को तेज करने में सहायक
- रोगों की बेहतर समझ विकसित करना
- लक्षित चिकित्सा पद्धतियों के विकास में मदद
शोधकर्ताओं का मानना है कि इस प्रकार की AI तकनीकें जटिल जैविक व्यवहारों को समझने और नई चिकित्सा विधियों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगी। यह अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा चिकित्सा अनुसंधान में क्रांति लाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम साबित हो सकता है।